データドリブン講座講座 - 中小企業向けDX/AI研修・助成金活用 - DX/AI リスキリング支援事業 - DX学校立川校 - - -

データドリブン講座

データ・ドリブン思考で得られる３つの力

意思決定力

データ・ドリブンなアプローチでは、客観的なデータを用いて経営判断を行います。思い込み（情報の偏りやバイアス）を排除し、より合理的な意思決定が可能になります。

予測能力

データ分析を通じて過去のパターンやトレンドを理解し、将来の動向を予測する能力が向上します。変化する市場環境に対して柔軟に対応し、競争力を維持することができます。

洞察力

データ分析を通じて市場や顧客のニーズを洞察する能力が向上します。これにより、新たなビジネス機会を発見し、成長戦略を展開することができます。　

データ・ドリブン講座３つの特徴

特徴1　データを元にした意思決定が可能となり効果的な戦略を立案する力が身につく

「データを読む力」「データを説明する力」「データを扱う力」を習得することで、KKD（勘・経験・度胸）に頼ることなく、データから適切な戦略を立案することができます。市場での持続的な成長と競争力の維持に必要不可欠な能力です。

特徴2　あなたの学習を成功に導くために担当講師が最後まで並走

オンライン学習と講師との実践型講義のハイブリット方式を採用。迷うことなく学習を進められ、実務に活かせる知識とスキルを習得できます。講師が親身になって最後までサポートし、最高の学習体験を実現します。

特徴３　経営幹部の意識が変わり、行動に変革が起こり、組織が変わる

講座受講により、経営幹部の意識を根本的に変え、これまでの感覚や経験に頼らず、データに基づいた意思決定を行うように導きます。また、経営幹部のパフォーマンスが向上することにより、組織の競争力が強化され、持続的な成長を実現します。

カリキュラム

第1章経営幹部が変わらなければならない

時代の変化に合わせる
デジタル時代の「読み・書き・ソロバン」が「データ・ドリブンな思考法」
「データ・ドリブンな思考法」が求められるようになった理由
スポーツでもデータ活用はもうあたりまえ
経営幹部が変わらなければならない
本講座の目的
「データ・ドリブンな思考法」の基礎となる3つの力

第2章必要な力1：データを読む力を身につける

公開されているデータを活用する
思い込みを排除してデータを見る
データの特徴や傾向をつかむ
全体の傾向をつかむ。代表値（平均値、中央値、最頻値）
平均値を使ってはいけない例
ヒストグラムを作る

第3章必要な力2：データを説明する力を身につける

データを可視化してみる
データを比較してみる
データを比較する視点
データの関係性を読み解く（相関：2つのデータの関係性）
相関関係と因果関係
こんなグラフは気をつけよう

第４章必要な力3：データを扱う力を身につける

自社内で使えるデータを集める
自社でデータを収集することを考える
社内データを統合するときは表記の揺れを修正する
社内になければ社外から調達する
Excelのデータの扱い方・Excelのお作法
その他のExcel便利機能・「マクロ」には注意
はずれ値と異常値、欠損データ

第５章ビジネス・パーソンに求められるさらに3つの力

データから伸びしろをみつけ出し、施策を考える
まず必要なデータを調達する
データを分類する力
データの分類「グループ化」が陥りがちなこと
「セグメント化」とは
データから法則をみつける力デ
ータから予測する力
「仮説」→「検証」→「施策」を行う

第6章 AIを活用する

多くのことがAIでできる時代に突入した
AIとは？
強いAIと弱いAI
特化型AIと汎用型AI
AIを使いこなすのにも必要な「データ・ドリブンな思考法」

第７章さらに勉強したい人のために

Excel （またはGoogleスプレッドシート）を極める
MOS（Microsoft Office Specialist）
日商PC検定（データ活用）
Google Workspace認定資格
データ・リテラシーを向上させる
書籍『教養としてのデータサイエンス』
書籍『図解まるわかりデータサイエンスのしくみ』
統計検定
データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル

第８章データ分析のシステムを構築する

データ分析ツールを導入する
自社独自のデータ分析システムを構築する

受講形態

DX学校のテキストと eラーニングで学習を進めていきます。 eラーニングでは、 DX学校校長梅崎健理による解説動画が見放題。

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